我们的分析技术由三大技术领域组成。
- “分析化学”,以高感光度和高精度阐明成分(基本结构和化学结构)、分布和形态
- “物理化学”,用于可视化功能位点并检测高性能材料、药物和设备中的高阶结构
- 基于“理论计算”技术预测高性能材料/药物/设备的功能和设计能力

我们结合胶卷开发中培养的分析、纳米分散和精密涂布技术和集团公司富士胶片和光纯药的高纯度聚合物合成技术,开发出新型对照物。该对照物非常适合近期开发的创新元素分析技术“fs-LA-ICP-MS 方法”,同时可提高定量的准确性。(与东京大学的 Takeshi Hirata 教授共同开发)
我们利用精密涂布技术开发出高性能材料产品,其涂层厚度从几十纳米至几微米不等,因此即便是 10 微米或更小尺寸的外来颗粒,在混合过程中也会影响产品性能。因此,我们采用了多种技术来对微小区域进行采样和分析,并直接以原始形态分析产品。我们充分利用多样化的技术,如下图所示。

采样后可通过 LC、GC、MALDI-MS、IR 等进行分析
在喷墨打印过程中,控制好喷射到纸张上的墨滴(点)的尺寸至关重要。我们研发了一项现场可视化技术,该技术融合了高速相机、变焦镜头以及照明设备,用于捕捉墨滴形成的瞬时现象。所获取的信息及研究成果被应用于提升喷墨打印的图像质量。

油墨等液基材料的表面特性会随着其干燥过程而持续发生变化。我们开发出一项检测液体表面机械特性的新技术。通过测量尖针接触的液顶面轮廓,获得空气/液体界面附近的弹性模量和黏度。我们的方法不仅能够捕捉干燥过程中表面特性的动态变化,还可用于提高印刷材料的图像质量和电子与光学材料的性能。

我们不仅使用公司自有的集群计算器,还充分利用 Fugaku 等外部资源(与理化学研究所联合开发的超级计算机),进行大型计算。在以下示例中,我们借助 Fugaku 超级计算机,对电极活性材料与全固态电池中固体电解质界面上发生的锂离子传导进行了第一性原理计算,并揭示了当电解质为硫化物时导致高电阻的原因。高精度模拟对于这类难以直接测量的现象很有帮助。
计算电极 (LiCoO2) 和电解质 (Li3PS4) 之间的界面结构
我们已经开发出“AI-AAM”技术,这是一项用于搜索和设计候选药物化合物的技术。“AI-AAM”是一项模拟技术,它通过分析氨基酸与蛋白质组成部分的相互作用,计算具有潜在药用功效的已知候选药物化合物与目标蛋白质之间的结合能,并运用 AI 技术自动搜索能与该化合物具有相同结合能但结构不同的其他化合物。亦可设计出以往难以想象的未知化合物。