智能系统，让患者更幸福

本内容与 CNN International Commercial 联合制作。

过去二十年来，全球平均预期寿命从 66 岁提升到了 73 岁。但随着预期寿命的延长，患上严重疾病的几率也越来越高。技术如何帮助我们尽早诊断出疾病，过上更健康的生活呢？

富士胶片秉承“创新驱动价值”的理念，始终致力于提供更先进的技术来帮助人们延年益寿，从而推动社会的进步。1936 年，富士胶片推出医用 X 光胶片，进入医疗领域。20 世纪 80 年代，富士胶片通过X线图像数字化的方法开发了FCR。如今，富士胶片继续拓展其医学影像业务范围。

其中包括继续强化其在医学影像存档与通信系统 (PACS) 领域的技术。富士胶片的 PACS 系统提供基于 web 架构的用户界面，用于快速显示影像，而医疗人员还可运用此类工具同时查询多个影像存档。

富士胶片的 PACS 解决方案为开展临床合作和提高工作流程效率提供支持，且该方案采取了严密的安全措施，已应用全球多家医疗机构当中。

公司希望构建一个人们能够长久健康生活的社会。这意味着不仅要推动影像领域的发展，还应该在诊断、治疗和疾病预防领域做出贡献。人工智能 (AI) 技术在这些方面可以发挥重要作用。

减轻医疗人员和患者的负担

放眼全球，由于医疗费用上涨、人口增多以及人均寿命的延长，使得医护人员严重短缺。根据世界卫生组织的数据^*1，全球近三分之二的人口无法获得影像诊断服务。影像诊断可以帮助解决 70 到 80% 的诊断难题。再加上智能技术的帮助，医院就能够减轻患者、国家和医疗人员的负担。

早发现意味着患者可以在症状加重之前便尽早开始治疗。因为越早治疗，病症较轻微，药物治疗的效果通常也越好。

AI 技术也可以帮助减轻医疗人员的工作负担。该技术可以为制定决策提供支持，同时部分自动化的工作流程也可以帮助医生缓解长时间和高强度工作带来的疲惫感。

*1 数据由世界卫生组织发布

全球有三分之二的人口无法获得影像诊断服务

帮助专科医生提升效率

到 2034 年，美国将面临高达 12.4 万名的医生缺口^*2，其中包括放射科医生，这意味着医疗工作量将进一步增加。University Radiology Group 大学放射组首席医疗信息官 Richard Epstein 医生表示：“MRI 影像数以百计，CT 扫描图像数以千计，这并不罕见。我们现在要看的影像数量要比以前多得多。因此，AI 技术和深度学习自然也适用于放射学。”

AI 技术有助于放射科医生提升工作效率。富士胶片为医疗机构提供了一个平台，可将来自多家供应商的、并且针对不同疾病的 AI 算法与单个 PACS 进行连接，从而方便医生简化诊断流程。富士胶片将传统的图像处理技术与深度学习后的 AI 算法相结合，能够标记肉眼可能忽视的异常，以便获得更准备的诊断结果。

*2 数据由 AAMC（美国医学院协会）发布

AAMC 报告强调了日益突出的医生短缺问题

富士胶片的医疗 AI 技术可以为医疗专业人员提供以下协助：

读取影像

富士胶片的医疗 AI 技术可以帮助医生了解解剖结构并突出显示相关部分。该技术还可以对影像进行分析和提示可能的异常情况，便于放射科医生解读数据。

诊断

富士胶片的医疗 AI 技术可以帮助检测并指出可能的病灶形状、了解其密度并测量其体积。该技术还可以为每次诊断添加数值，方便缩短影像判读时间。

撰写报告

富士胶片的医疗 AI 技术旨在运用医学语言描述疑似病灶的测量值和位置，从而帮助简化报告撰写流程。

仔细观察

富士胶片的医疗 AI 技术可以采用深度学习方法，这是一种让 AI 模仿人类学习的方法。富士胶片在医疗健康领域拥有丰富的经验可以帮助优化医疗 AI 技术的材料和数据。该技术在最近进行中的多种肺部疾病的研究中取得了巨大成功。在一些国家/地区，富士胶片可提供自己的算法，由 AI 技术开发，用于治疗这些疾病。

应对新冠肺炎

新冠肺炎具有独特的“毛玻璃”样表现。富士胶片的医疗 AI 技术可为此表现的可能性进行评分并标记区域，从而为诊断和治疗过程提供支持。

应对肺癌

富士胶片的医疗 AI 技术可提示可疑的肺部结节（可能导致肺癌或其它疾病），并对其进行测量，从而为医生检测和生成报告提高效率。

智能解决方案

凭借这一整套解决方案，富士胶片旨在帮助医疗人员摆脱重复测量结节和填写报告的工作，这样他们就可以更加专注于诊断和治疗患者。通过将智能 AI 技术与最新的医学影像技术相结合，可以帮助医疗人员更好地完成工作，并为发展中国家及地区的医疗系统提供持续性帮助。